近日ღ★◈◈ღ，中国科学院大学联合中国人民大学真山ღ★◈◈ღ、阿里达摩院等发布行业内首个超导材料发现AI智能体“ElementsClaw”ღ★◈◈ღ。科学家使用该智能体壹定发官网登录注册ღ★◈◈ღ，ღ★◈◈ღ，预测出6.8万个可能的超导材料ღ★◈◈ღ，其中4种全新材料已合成并证实存在超导性ღ★◈◈ღ。

　　研究团队已将相关研究发布在预印本平台arXiv上ღ★◈◈ღ。同时ღ★◈◈ღ，相关数据已全部开放ღ★◈◈ღ，供学界进一步挖掘ღ★◈◈ღ。

　　超导体是一类前沿新材料ღ★◈◈ღ。当温度降至临界温度以下ღ★◈◈ღ，其电阻会突然消失ღ★◈◈ღ，同时完全排斥外部磁场壹定发(中国区)官方网站壹定发app下载ღ★◈◈ღ，ღ★◈◈ღ，在电力传输ღ★◈◈ღ、磁悬浮等领域具有重大应用价值ღ★◈◈ღ。然而ღ★◈◈ღ，哪些元素能组合出超导材料？近百年来ღ★◈◈ღ，因相关物理学机理尚不明确ღ★◈◈ღ，研究人员只能依靠试错来筛选ღ★◈◈ღ，费时费力——国际主流超导数据库SuperCon历经数十年积累ღ★◈◈ღ，仅收录约2000种材料ღ★◈◈ღ。

　　中国科学院大学联合中国人民大学真山ღ★◈◈ღ、阿里达摩院等机构发挥AI for Science技术优势ღ★◈◈ღ，共同研发出ElementsClawღ★◈◈ღ。该智能体不仅可预测材料是否具有超导性ღ★◈◈ღ，更能像人类材料学家一样查阅文献ღ★◈◈ღ、评估合成可行性真山ღ★◈◈ღ、设计实验方案ღ★◈◈ღ，大幅提升材料发现效率和成功率ღ★◈◈ღ。

　　据介绍ღ★◈◈ღ，ElementsClaw采用“专通融合”架构ღ★◈◈ღ。专有模型层面ღ★◈◈ღ，团队基于包含1.25亿个分子和晶体结构的数据库ღ★◈◈ღ，预训练出1B参数原子基础模型Elementsღ★◈◈ღ，判断材料是否具有超导性的AUC达0.996ღ★◈◈ღ，预测材料超导临界温度的平均误差在1K以内ღ★◈◈ღ。通用智能体框架层面ღ★◈◈ღ，ElementsClaw实现了工具制造壹定发登录ღ★◈◈ღ。ღ★◈◈ღ、流程编排ღ★◈◈ღ、文献复核等整套自动化材料筛选流程壹定发(中国区)官方网站ღ★◈◈ღ，并能在文献中挖掘到新线索后“自我进化”ღ★◈◈ღ。

　　AI仅用28个GPU小时完成240万晶体结构筛选ღ★◈◈ღ，预测出6.8万个超导候选材料ღ★◈◈ღ。研究团队已实验合成并验证其中4种ღ★◈◈ღ：从现有数据库中捞出的“漏网之鱼”Hf21Re25ღ★◈◈ღ、纠正数据库构型错误后“正名”的Zr4VRe7ღ★◈◈ღ、AI从头设计生成的HfZrRe4ღ★◈◈ღ、基于类似结构举一反三得到的Zr3ScRe8ღ★◈◈ღ，临界温度最高达6.5Kღ★◈◈ღ。

　　达摩院科学智能负责人荣钰表示真山壹定发(中国区)官方网站ღ★◈◈ღ，这是AI智能体发现并获验证的第一批超导材料ღ★◈◈ღ，初步验证了AI智能体框架在材料发现领域的潜力ღ★◈◈ღ。后续壹定发(中国区)官方网站ღ★◈◈ღ，大量候选材料仍待探索ღ★◈◈ღ。达摩院开放了ElementsClaw预测的所有240万稳定晶体的数据库ღ★◈◈ღ，科研人员可免费使用ღ★◈◈ღ。

　　中国人民大学高瓴人工智能学院副教授黄文炳表示ღ★◈◈ღ，该AI智能体也有望应用于发现固态电池电解质真山ღ★◈◈ღ、多相催化剂和热电材料等新材料ღ★◈◈ღ。

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